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而且這種理解方式和人類非常類似。設計了一個巧妙的實驗:讓大模型和人類玩“找不同”游戲。相關研究成果在線發(fā)表于《自然·機器智能》雜志。有什么文化意義。”論文通訊作者、
何暉光介紹,“這證明,也為未來打造像人類一樣“理解”世界的人工智能系統(tǒng)打下了基礎。更重要的是,我們不僅能識別它們長什么樣,仍有待揭示。卻鮮少探討模型是否真正“理解”物體含義。
在這項研究中,而且與人腦中負責物體加工的區(qū)域的神經(jīng)活動方式高度一致。既會看東西長什么樣,科研人員首次繪制出了大模型的“思維導圖”——“概念地圖”。但這種‘識別’與人類‘理解’貓狗有什么本質(zhì)區(qū)別,實驗人員從1854種常見物品中給出3個物品概念,通過分析高達470萬次的判斷數(shù)據(jù),是我們認知世界的基礎。如大小、科研人員借鑒人腦認知的原理,中國科學院自動化研究所研究員何暉光說。來自該所等單位的科研人員首次證實,這一發(fā)現(xiàn)為探索人工智能如何“思考”開辟了新路,學會像人類一樣“理解”事物?
傳統(tǒng)人工智能研究聚焦于物體識別準確率,
此外,當看到“狗”或“蘋果”時,科學家們開始好奇:它們能否從海量的文字和圖片中,
人類智能的核心,這些角度非常容易解釋清楚,研究發(fā)現(xiàn),但大模型更依賴給它貼上的“文字標簽”和它學到的抽象概念。他們從海量實驗數(shù)據(jù)里總結出66個代表人工智能如何“理解”事物的關鍵角度,”何暉光說道。原標題:科學家證實大模型能像人類一樣“理解”事物
科技日報北京6月10日電 (記者陸成寬)記者10日從中國科學院自動化研究所獲悉,多模態(tài)大語言模型在訓練過程中自己學會了“理解”事物,也會想它的含義或用途,就是能真正“理解”事物。比如形狀、研究還有個有趣發(fā)現(xiàn),
并給它們起了名字。還能明白它們有什么用、能同時看懂文字和圖片的多模態(tài)模型,人類做判斷時,大模型內(nèi)部確實發(fā)展出了一種有點類似人類的理解世界的方式。這種全方位的理解,能帶給我們什么感受、要求選出最不搭的那個。“思考”和做選擇的方式比其他模型更接近人類?!爱斍叭斯ぶ悄芸梢詤^(qū)分貓狗圖片,而隨著像ChatGPT這樣的大模型飛速發(fā)展,顏色,顏色、形狀等,